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[NLP] AutoEncoder

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AutoEncoder Autoencoder는 딥러닝에서 많이 쓰이는 모델 중 하나로, input과 비슷한 output을 뱉어내는 구조를 지니고 있다. Encoder 파트와 Decoder 파트를 이용하여 이러한 역할을 수행하는데, 이번 포스팅에서 Autoencoder의 구조와 종류...

[NLP] Word2Vec

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Basic of NLP - Word representation NLP를 자세히 공부하기 위해서는 우선 ‘단어’ 라는 것을 어떻게 표현하여 Neural Network 등의 모델에 넣어 여러 관련 task를 수행할 것인지부터 알아보아야 합니다. 단어를 numeric하게 나타내는 다양...

[NLP] Neural Network

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Neural Network 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기초, Neural Network (NN) 에 대해서 알아보는 시간을 갖도록 하겠다. NN은 input을 받아 여러 neuron들로 이루어진 hidden layers를 거쳐 output을 뱉어내는 구조를 가지고 있는데, 사람의...