[Paper Review] Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (Note: Hierarchical Sampling & Negative Sampling included)
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
AutoEncoder Autoencoder는 딥러닝에서 많이 쓰이는 모델 중 하나로, input과 비슷한 output을 뱉어내는 구조를 지니고 있다. Encoder 파트와 Decoder 파트를 이용하여 이러한 역할을 수행하는데, 이번 포스팅에서 Autoencoder의 구조와 종류...
NLP overview
Basic of NLP - Word representation NLP를 자세히 공부하기 위해서는 우선 ‘단어’ 라는 것을 어떻게 표현하여 Neural Network 등의 모델에 넣어 여러 관련 task를 수행할 것인지부터 알아보아야 합니다. 단어를 numeric하게 나타내는 다양...
Neural Network 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기초, Neural Network (NN) 에 대해서 알아보는 시간을 갖도록 하겠다. NN은 input을 받아 여러 neuron들로 이루어진 hidden layers를 거쳐 output을 뱉어내는 구조를 가지고 있는데, 사람의...